Joint Program令和6年度 人材育成プログラム

受講者数の多い大規模クラスにおいては、他人からの学びや他人への発信など受講者相互の交流が行いにくく、また受講者からのレポートの教員による採点が現実的に困難である問題がある。受講者相互採点と採点者評価を取り入れることにより、主体的な学び、高い精度の成績評価、さらには授業評価をも同時に実現するシステムを紹介する。

日本高等教育評価機構では、内部質保証の実質化の促進や評価の効率化などを目指して、令和7年度からスタートする第4期の認証評価システムの改正を行いました。この研修では当機構の認証評価における内部質保証について、三つのポリシーを起点とする教育の質保証と中長期的な計画を踏まえた大学全体の質保証の両面から大学の改善・改革につなげる仕組みを中心に解説し、少しでも各大学の内部質保証の充実のための理解が深まれば幸いです。

本講演では、大学教育における生成AIの活用方法と、それに伴う問題点について紹介する。生成AIは、教材の自動作成や学習サポートツールとしての可能性を秘めているが、その使用には倫理的な問題や著作権の課題が伴う。生成AIの技術的な概要を説明し、教育現場での具体的な活用例、倫理的、法的問題点を紹介する。また、今後どのように教育に活用できるか生成AIの未来を展望する。

生成系AIの登場により、高等教育に与える影響について、良い面と悪い面の両方で多くの議論がなされています。一方で、生成系AIの利用度には幅があり、さらに生成系AIの新しいサービスも日々発表されており、生成系AIについての理解が深まらず、そういった議論に追いつけていないと感じている方も多いのではないかと思います。そこで、本セミナーでは、生成系AIの特徴を分かりやすく紹介し、高等教育におけるその活用方法を解説します。これにより、高等教育におけるAIの導入方法、そしてその際の利点と注意点をまとめてみたいと思います。

教育マネジメント・内部質保証への取り組みにおいて、IRは不可欠な機能の一つです。ICTやデータサイエンスの進展により、データの集計分析が以前にも増して容易になっています。この環境下で、IRは利用可能な技術を活用し、要望に基づく迅速なデータ集計、分析、レポートの作成を行う必要があります。本講演では、IRの知識とスキルを、基礎から最新の動向に至るまで幅広く紹介し、参加者の理解を深めることを目指します。